Selasa, 18 Agustus 2009

Amélioration de performances SQL

La réponse réside dans l'amélioration de votre performance SQL. Vous devez régler votre serveur SQL matériel et surveiller le rendement, qui sera expliquée de manière aussi claire que possible sur cette page.

La première chose à faire lorsque vous souhaitez améliorer votre performance SQL, vous avez besoin pour apprendre à optimiser votre système de déterminer le montant que le matériel dont vous avez réellement besoin pour exécuter vos applications. La meilleure façon d'optimiser votre matériel et surveiller le rendement est à travers l'art de la surveillance du rendement, qui exige de l'expérience, des connaissances, et parfois même de la chance.

Le suivi des performances des lignes directrices:

- Assurez-vous que vous utilisez votre typique des processus et des charges de travail au cours de la surveillance.

- Ne pas seulement faire un suivi en temps réel de vos serveurs; capture long journaux.

- Toujours avoir le disque compteurs activée. - Mettre en place la carte de fenêtres avec un intervalle de 18 secondes à la routine quotidienne de bureau de contrôle.

- Connaître les outils avec lesquelles vous travaillez.

- Ne pas avoir peur d'expérimenter.

- Connaître la terminologie ( "objets" sont des listes des statistiques disponibles; «contre» est un statut unique; "instance" est en outre la ventilation d'un contre-stat composants en double exemplaire).

Un goulet d'étranglement qui se produit lorsque les ressources matérielles ne peuvent pas suivre avec les exigences du logiciel. Ce dernier est généralement fixé à l'une des deux façons: d'abord, vous identifiez la limitation matériel et d'augmenter son potentiel (c'est-à-dire un disque dur plus rapide ou d'augmenter la vitesse de l'ordinateur), en deuxième lieu, rendre le processus logiciels utiliser le matériel de manière plus efficace.

Cinq domaines à surveiller lors de l'amélioration de la performance de SQL et d'identifier les goulets d'étranglement:

- Mémoire - l'utilisation du processeur CPU - disque d'entrée / sortie de performance - les connexions des utilisateurs - Blocage des serrures

A propos de l'auteur: Marisa Pellegrino est un rédacteur pigiste de Montréal et est la tête chercheuse et gestionnaire de contenu pour www.sql-recovery.com.
Auteur: Marisa Pellegrino